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Mag vielleicht trivial sein, aber ich bin gestern wieder über einen relativ häufigen Optimierungsfall gestolpert, der zumindest in der Entwicklungsphase nicht immer so einfach zu Tage tritt:

SELECT  a.article_id
      , a.headline
      , a.images
FROM babel_videogameszone.article a
   , public.MAIN_DVD b
WHERE a.entity_id = b.id
AND   a.article_type_id in (1,2,5,6,34,38,41)
AND             checkRegex(a.images,'µ.*?µ')
ORDER BY        a.published desc
LIMIT   4

SELECT a.article_id

, a.headline

, a.images

FROM babel_videogameszone.article a

, public.MAIN_DVD b

WHERE a.entity_id = b.id

AND a.article_type_id in (1,2,5,6,34,38,41)

AND checkRegex(a.images,'µ.*?µ')

ORDER BY a.published desc

LIMIT 4

Das Query läuft ca. 1,3 Sekunden – nicht gut. Was passiert hier?
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Jeder Round-Trip zur Datenbank kostet Zeit und Ressourcen. Oftmals hat man aber das Problem, dass man zu einem Datum noch eine unspezifizierte Anzahl von Relationen braucht. Meistens holt man die dann in einem Loop in der Applikation, denn üblicherweise bekommt man in den Ergebnisfeldern eines SQL-Queries nur flache Daten zurück. Mit PostgreSQL und JSON in der Datenbank geht das in manchen Fällen aber eleganter – und man kann ein gutes Dutzend Queries auf genau eine schnelle Abfrage reduzieren.
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Schlagwort-Archive: PostgreSQL

SQL: Cardinality is a bitch

Zu faul zum mehrmals Laufen: Komplexes JSON aus PostgreSQL holen